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    微波震動入侵定位報警系統
    來源:時代光華 | 作者:韓羽 | 發布:2016-10-13 | 8484 次瀏覽 | 分享到:

    室外周界入侵報警一直是個世界性的難題。以紅外對射、震動電纜、震動光纖、泄露電纜為代表的傳統周界入侵報警系統,因天氣因素、動植物影響,帶來較高的誤報率,形成了“狼來了”的現象——周界安全管理人員因過于頻繁的報警而置之不理,或干脆將設施關閉。

    微波震動入侵報警系統具有如下突出的優勢,并與傳統入侵報警系統形成了顯著的差異化:

    • 微波、震動多重傳感器保證了系統全天候無漏報,極低的誤報;
    • 在警戒線前后形成了4-5米的預警區,為提前處理警情提供了條件,防患于未然;
    • 定位精度高達2-5米(可調),可配合周界攝像機快速、精準定位到發生警情的地點,達到快速判別、快速處理的目的;
    • 配合報警管理軟件和周界攝像機,具有獨特的自學習功能,系統越用誤報越低,越用越好用。

    系統原理

    微波、震動入侵定位報警系統主要由每5米一個多功能傳感器、集中控制器(聯動語音警告及喊話系統、探照燈系統)、主(副)服務器及聯動管理軟件、UPS應急電源及其他輔助部分組成。通過矩陣微波對射、三軸震動、溫度檢測感知, 智能判斷, 快速聯動, 實現墻外寬1米、高3米區域的全天候定位可靠預警。

    此套方案是在周界隔離網上分布安裝了若干個定位傳感器并配套在隔離網上下安裝具有定量打擊功能的高壓電網,傳感器實時檢測隔離網的震動和附近電磁波的頻譜分布,當有人進入微波場時出現電磁擾動,經分析判斷產生預警信號,提醒值班人員注意,當有人想非法穿越金屬隔離網時產生震動觸發報警,監控中心收到信息后對微波及震動信號進行分析判斷,報警主機來負責控制現場探照燈和大功率揚聲器進行威懾警告。該系統可在各種天氣和物理環境下,通過軟件對隔離網的震動大小、電磁波的強度進行比對、分析和環境自適應計算,使監獄、看守所做到初期預警、可靠報警、精確定位,快速出警等優點,把隱患控制到最小限度,防患于未然。
    其結構示意圖如下:

     

    圖三:微波震動入侵定位報警系統結構

    與傳統入侵報警系統的對比


    類 別
    指 標
    主動紅外 泄漏電纜 震動電纜 視頻分析 微波震動
    晴天警戒 易誤報
    大霧天氣警戒 Χ Χ
    雨雪天氣警戒 Χ Χ Χ Χ
    預警功能 Χ Χ Χ Χ
    警戒空間 1.2mх1.2m Χ 立體大范圍
    定位精度 同防區 同防區 同防區 - 5米
    LED警情地點指示 Χ Χ Χ Χ
    環境溫度檢測 Χ Χ Χ Χ
    震動檢測 Χ Χ Χ Χ
    語音警告提示 Χ Χ Χ Χ
    與其他設備聯動情況 Χ Χ Χ Χ
    消除小動物誤報 Χ Χ Χ Χ
    安裝后的美觀程度
    設備造價

    技術參數


    項目

    技術參數

    多功能傳感器

    可實現非接觸、接觸、溫度等檢測及定位, 有線、無線信息收發

    警戒范圍

    間隔5米安裝多功能傳感器, 形成矩陣探測, 實現網墻內側寬1米、高3米區域微波對射預警和震動報警;

    定位精度

    ≤5米

    多功能傳感器功耗

    ≤0.01瓦

    探測方向

    微波、震動均為全向

    入侵響應時間

    ≤2秒

    告警學習

    根據歷史數據庫學習濾除干擾;能全天候正常工作,適應各種氣候環境、及各類地形地貌

    網管功能

    探測設備可遠程更新、設備狀態上報,故障自檢

    平臺聯網

    電子地圖展示,歷史信息回放,多種安防設備聯動。
    系統運行控制信息與監所監控中心、省局監管指揮中心聯通,實時傳輸系統電壓、電流等運行狀態、通斷電工作情況和報警信息,實現聯動,確保發生警情時,發出聲光報警提示,使值班人員迅速判斷、掌握警情,采取相應防范措施。

    功能說明

    • 當有人非法接近電子網墻3~5米距離時,網墻產生預警信號,可與視頻監控系統中的槍機、球機聯動,發出聲光警示或將現場畫面在控制中心彈出(視用戶需求而定)。
    • 當有人試圖翻越電子隔離網防線、入侵進入警戒區時,現場設備、值班哨位系統均發出5米定位精度的對應區域的語音警情,值勤哨位同時顯示報警區域坐標和圖像。
    • 微波和震動多功能傳感器可實現非接觸、接觸、溫度等指標的檢測和定位,有線、無線信息的收發,經報警管理軟件的算法輸出預警、報警信息,不受風、雨、雪、霧、高溫等天氣影響,實現全天候、低誤報率工作。
    • 在觸網報警方面,因多功能傳感器輸出微波、震動等多個數據,經后臺算法處理,也有效濾除了動植物引起的誤報。
    • 配合報警管理軟件和周界攝像機,系統根據歷史數據自動學習濾除干擾,記住每一次誤報的數據信息,遇相同情況不再報警,使入侵報警系統越用越精準,越用誤報率越低。相當于針對每一所監獄的地形地貌、氣候特征、環境布局、動植物等特征進行基于自學習的訂制化處理。
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